로그 데이터 분석을 통해
더 나은 서비스를 만들어갑니다.

OTT, 게임, 온라인 교육 등의 콘텐츠 소비가 증가하면서, 인터넷 서비스는 다양한 고객 경험과 만족을 위해 새로운 패턴의 서비스와 기술적 변화를 창출하고 있습니다.
이러한 다양한 서비스 환경 및 복잡해지는 기술은 예측 불가능한 여러 유형의 장애를 발생시키기도 하며, 때론 치명적인 장애로 서비스 불만족을 초래하기도 합니다.

서비스 안정성 확보와 고객 만족을 위한 장애의 정확한 분석 및 신속한 조치에 대한 필요성이 강조되면서, 장애 해결의 시작점인 로그의 실시간 수집 및 저장, 분석에 대한 요구가 점점 늘어나고 있습니다.

솔박스 CDN 서비스도 급증하는 트래픽에 의해서 일간 수백억 건의 로그들이 엣지캐시 서버에서 생성되고 있습니다.


솔박스의 로그 검색 시스템(LOGA)은, 대규모 서비스에서 생성되는 방대한 로그 데이터에 대한 실시간 검색과 다차원 분석을 제공하기 위해 고가용성의 확장 가능한 빅데이터 분석 기반의 검색 시스템 아키텍처로 구성되어 있으며, 사용자 편의성을 위해 쉽고 빠르게 검색이 가능한 웹 기반 검색 UI를 제공하고 있습니다.

실제로 솔박스 CDN 운영팀은 로그 검색 시스템을 통해 수백 대의 서버에 접속하여 로그를 찾을 필요 없이 가시성이 확보된 검색 UI에서 실시간으로 제공되는 로그 데이터를 검색하여 서비스 장애에 신속하게 대응하고 있습니다.

더 나아가 솔박스 CDN 고객사 서비스에서 지속적으로 발생하는 장애에 대한 근본적인 원인을 찾아 서비스 품질을 개선하고 고객 만족을 실현하고 있습니다.